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Ana Maria Frattini Fileti

Profa. Ana Frattini

Departamento de Engenharia de Sistemas Químicos

Área de Concentração: Sistemas de Processos Químicos e Informática

Telefone: (19) 3521-3945

E-mail:

Currículo Lattes (link)

RESEARCHER_ID ( link http://www.researcherid.com/rid/H-6957-2012 )




Formação
  • Engenharia Química - UNICAMP - 1989
  • Mestre em Engenharia Química - UNICAMP - 1992
  • Doutora em Engenharia Química - UNICAMP - 1995

  • Áreas de Pesquisa
  • Controle e automação de processos químicos
  • Muitos processos químicos possuem comportamento não linear e podem ser requisitados a operar em condições de estado transiente. Atualmente, regulamentações de meio-ambiente e exigências de qualidade demandam que as plantas químicas operem automaticamente visando segurança e produtos de alto padrão de qualidade. Por estas razões, controladores digitais avançados têm sido desenvolvidos por estudantes de pós-graduação e os programas são implementados e desenvolvidos para o sistema proposto.

  • Inteligência Artificial aplicada em controle e modelagem de processos
  • Nesta classe alternativa de matemática científica, a modelagem de processos através de redes neurais e a aplicação de lógica Fuzzy em controle de processos vem sendo estudadas. Estas ferramentas provenientes dos estudos de inteligência artificial apresentam soluções não convencionais para simulação on-line, controle e otimização de processos químicos e bioquímicos.

    O atual foco da pesquisa, mencionado acima, dá aos estudantes de pós-graduação uma melhor compreensão de controle e automação na engenharia química. Os estudantes sã oexpostos a uma moderna tecnologia de controle em tempo-real, promovendo um ambiente de pesquisa e ensino muito enriquecedores. O Laboratório de Controle e Automação de Processos, localizado na Faculdade de Engenharia Química, e supervisionado pelos professores Ana Maria Frattini Fileti e Flávio Vasconcelos da Silva, tem uma infra-estrutura ideal para o desenvolvimento da pesquisa citada. Alguns resultados recentes destas pesquisas são mencionados nas publicações citadas abaixo.

    Publicações Relevantes
  • Drying of Brazilian Pepper-Tree Fruits (Schinus terebinthifolius Raddi): Development of Classical Models and Artificial Neural Network Approach Author(s): da Silva, Bruno Guzzo; Frattini Fileti, Ana Maria; Taranto, Osvaldir Pereira Source: Chemical Engineering Communications Volume: 202 Issue: 8 Pages: 1089-1097 Published: 2015

  • DETECTION AND ON-LINE PREDICTION OF LEAK MAGNITUDE IN A GAS PIPELINE USING AN ACOUSTIC METHOD AND NEURAL NETWORK DATA PROCESSING Author(s): Santos, R. B.; de Sousa, E. O.; da Silva, F. V.; et al. Source: Brazilian Journal of Chemical Engineering Volume: 31 Issue: 1 Pages: 145-153 Published: JAN-MAR 2014

  • MULTIVARIABLE FUZZY CONTROL STRATEGY FOR AN EXPERIMENTAL CHILLER SYSTEM Author(s): Schmitz, J. E.; Silva, F. V.; Neves Filho, L. C.; et al. Source: Journal of Food Process Engineering Volume: 37 Issue: 2 Pages: 160-168 Published: APR 2014

  • A fuzzy-split range control system applied to a fermentation process Author(s): Fonseca, Rodolpho Rodrigues; Schmitz, Jones Erni; Frattini Fileti, Ana Maria; et al. Source: Bioresource Technology Volume: 142 Pages: 475-482 Published: AUG 2013

  • An Experimental Liquid Cooling System Dynamic Simulator for the Evaluation of Intelligent Control Techniques Author(s): Vidal, Saulo Santos; Fileti, Ana Maria; Silva, Flavio Vasconcelos; et al. Source: Icheap-11: 11th International Conference on Chemical and Process Engineering, Pts 1-4 Volume: 32 Pages: 1243-1248 Published: 2013

  • Comparison Between Multilayer Feedforward Neural Networks and a Radial Basis Function Network to Detect and Locate Leaks in Pipelines Transporting Gas Author(s): Santos, Rejane B.; Rupp, Markus; Bonzi, Santiago J.; et al. Source: Icheap-11: 11th International Conference on Chemical and Process Engineering, Pts 1-4 Volume: 32 Pages: 1375-1380 Published: 2013

  • Real-time Monitoring Of Gas Pipeline Through Artificial Neural Networks Author(s): Santos, R. B.; de Sousa, E. O.; da Silva, F. V.; et al. Source: 2013 1st Brics Countries Congress on Computational Intelligence and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (Brics-Cci & Cbic) Pages: 329-334 Published: 2013

  • Neural network model predictive control of a styrene polymerization plant: online testing using an electronic worksheet Author(s): Santos, Brunno F.; Leite, Manuela S.; Silva, Flavio V.; et al. Source: Chemical Papers Volume: 66 Issue: 7 Pages: 654-663 Published: JUL 2012

  • Saving energy using fuzzy control applied to a chiller: an experimental study Author(s): Silva, F. V.; Schmitz, J. E.; Neves Filho, L. C.; et al. Source: Clean Technologies and Environmental Policy Volume: 14 Issue: 4 Pages: 535-542 Published: AUG 2012

  • A neuro-fuzzy identification of non-linear transient systems: Application to a pilot refrigeration plant Author(s): Franco, I. C.; Dall'Agnol, M.; Costa, T. V.; et al. Source: International Journal of Refrigeration-Revue Internationale Du Froid Volume: 34 Issue: 8 Pages: 2063-2075 Published: DEC 2011

  • Fileti, A.M.F.; Fischer, G.A.; Tambourgi, E.B. Neural modeling of bromelain extraction by reversed micelles. Brazilian Archives of Biology and Technology, v. 53, p. 455-463, 2010.

  • Leite, M.S.; Fileti, A.M.F.; Silva, F.V. Desenvolvimento e aplicação experimental de controladores fuzzy e convencional em um bioprocesso. Controle & Automação (Impresso), v. 21, p. 147-158, 2010.

  • Eyng, Eduardo; Fileti, Ana M.F. Control of absorption columns in the bioethanol process: influence of measurement uncertainties. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 23, p. 271-282, 2010.

  • Silva, F.V.; Santos, R.L.A.; Leite, M.S.; Fujiki, T.L.; Fileti, A.M.F. Design of automatic control for the precipitation of bromelain from the extract of pineapple wastes. Ciência e Tecnologia de Alimentos (Impresso), v. 30, p. 1033-1040, 2010.
  • Leite, M.S.; Fujiki, T.L.; Silva, F.V.; Fileti, A.M.F. Online intelligent controllers for an enzyme recovery plant: design methodology and performance. Enzyme Research, v. 2010, p. 1-13, 2010.

  • Franco, I.C.; Schimitz, J.E.; Fileti, A.M.F.; Silva, F.V. Utilização do protocolo de comunicação OLE for process control em processos industriais. Exacta (São Paulo. Impresso), v. 8, p. 319-329, 2010.

  • Eyng, E.; Silva, F.V.; Palu, F.; Fileti, A.M.F. Neural network based control of an absorption column in the process of bioethanol production. Brazilian Archives of Biology and Technology, v. 52, p. 961-972, 2009.

  • Cruz, A.; Faria, J.A.F.; Bolini, H.M.A.; Fileti, A.M.F. Monitoring the authenticity of low-fat yogurts by an artificial neural network. Journal of Dairy Science, v. 92, p. 4797-4804, 2009.

  • Fileti, A.M.F.; Fischer, G.A.; Santana, J.C.C.; Tambourgi, E.B. Batch and continuous extraction of bromelain enzyme reversed micelles. Brazilian Archives of Biology and Technology, v. 52, p. 1225-1234, 2009.

  • Fischer, G.A.; Ferrari, J.F.; Santana, J.C.C.; Fileti, A.M.F.; Tambourgi, E.B.; Lima, J.M. Aqueous two-phase systems chromatography and biochemistry characterization of a enzyme from Ananas comosus. Trends on Chromatography, v. 3, p. 85-95, 2008.

  • Costa Albuquerque, Clarissa Daisy; Campos-Takaki, Galba Maria; Fileti, Ana Maria Frattini. On line biomass estimation in biosurfactant production process by Candida lipolytica UCP 988. Journal of Industrial Microbiology and Biotechnology, p. 1, 2008.

  • Fileti, A.M.F.; Medeiros, F.T.P.; Cunha, A.P. Reviving traditional blast furnace models with new mathematical approach. Ironmaking and Steelmaking, v. 34, p. 410-414, 2007.

  • Fileti, A.M.F.; Antunes, A.J.B.; Silveira Jr., V.; Silva, F.V.; Pereira, J.A.F.R. Experimental investigations on fuzzy logic for process control. Control Engineering Practice, v. 15, p. 1146-1160, 2007.

  • Delatore, F.; Fileti, A.M.F.; Pereira, J.A.F.R. Desenvolvimento de um sistema opto-eletrônico para a aplicação da tecnologia fieldbus na detecção de bolhas em tubulações. Revista Acadêmica Torricelli, v. 6, p. 11-32, 2007.

  • Fileti, A.M.F.; Pacianotto, T.A.; Cunha, A.P. Neural modeling helps the BOS process to achieve aimed end-point conditions in liquid steel. Engineering Applications of Artificial Intelligence, Holanda, v. 19, p. 9-17, 2006.

  • Albuquerque, C.D.C.; Fileti, A.M.F.; Campos-Takaki, G.M. Neural network based software sensors: application to biosurfactant production by Candida lipolytica. In: A. Mendez-Vilas (org.), Modern multidisciplinary applied microbiology. Exploiting microbes and their interactions, Wiley - VCH Verlag, Weinheim, 2006.

  • Tambourgi, E.B.; Fischer, G.A.; Fileti, A.M.F. Neural modeling for cytochrome b5 extraction. Process Biochemistry, v. 41, p. 1272-1275, 2006

  • Albuquerque, C.D.C.; Fileti, A.M.F.; Campos-Takaki, G.M. Optimizing the medium components in bioemulsifiers production by Candida lipolytica using response surface method. Canadian Journal of Microbiology (Online), Canadá, v. 52, n. 6, p. 575-583, 2006.

  • Vieira, W.G.; Santos, V.M.L.; Carvalho, F.R.; Pereira, J.A.F.R.; Fileti, A.M.F. Identification and predictive control of a FCC unit using a MIMO neural model. Chemical Engineering and Processing, Irlanda, v. 44, p. 855-868, 2005.
  • Antunes, A.J.B.; Pereira, J.A.F.R.; Fileti, A.M.F. Fuzzy control of a PMMA batch reactor: development and experimental testing. Computers and Chemical Engineering, Irlanda, v. 30, p. 268-276, 2005.

  • Albuquerque, C.D.C.; Fileti, A.M.F.; Campos-Takaki, G.M. Biosurfactant production by Candida lipolytica - study of the culture medium components using factorial design. Symposium (Recife), v. 9, n. 1, p. 109-115, 2005.